Pada kesempatan kali ini saya akan menjelaskan secara singkat mengenai Dasar Pengolahan Citra. Perlu anda ketahui untuk artikel kali ini sebenarnya masih berhubungan dengan artikel sebelumnya "Pengolahan Citra Digital (PCD)" Jika ada belum membaca silahkan dibaca terlebih dahulu ya gaes! 
Pada pembahasan tersebut dijelaskan apa itu Citra, Pengolahan Citra Digital (PCD), mengapa Pengolahan Citra Digital (PCD) dibutuhkan bahkan sampai dengan penerapannya.

Definisi dan Tujuan Pengolahan Citra

Pengolahan Citra atau Image Processing:

  1. Proses memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau komputer.
  2. Teknik pengolahan citra dengan mentransformasikan citra menjadi citra lain.
  3. Proses awal (Preprocessing) dari komputer visi

Pengenalan Pola (pattren recognition):

  1. Pengelompokan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh komputer agar suatu objek dalam citra dapat dikenali dan diinterpeasi.
  2. Pengenalan pola adalah tahapan selanjutnya atau analisis dari pengolahan citra.

Operasi Pengenalan Citra:

  1. Perbaikan kualitas citra (image enhacement), tujuan : untuk memperbaiki kualitas citra dengab memanipulasi parameter-parameter citra.
  2. Pemugaran citra (image restoration), tujuan : menghilangkan cacat pada citra.
  3. Pemapatan citra (image comperssion), tujuan : citra direpresentasikan dalam bentuk lebih kompak, sehingga kebutuhan memori lebih sedikit.
  4. Segmentasi citra (image segmentation), tujuan : memecah suatu citra ke dalam segmen dengan suatu kriteria tertentu.
  5. Pengorakan citra (image analysis), tujuan : menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya.
  6. Rekontruksi citra (image recontruction), tujuan : membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi.
Demikianlah artikel mengenai Dasar Pengolahan Citra semoga bermanfaat, terimakasih salam semangat gaes 😊

Post a Comment

Lebih baru Lebih lama