• Twitter
  • Facebook
  • Google+
  • Instagram
  • Youtube

About me

Let me introduce myself


A bit about me

Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.

Profile

Deepak Bhagya

Personal info

Deepak Bhagya

Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore.

Birthday: 21 SEP 1986
Phone number: +(12) 34 567 89
Website: www.dakshbhagya.com
E-mail: Me@dakshbhagya.com

RESUME

Know more about my past


Employment

  • 2015-future

    Mutation Media @ Web Developer

    Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

  • 2011-2014

    Websoham @ Exclusive Admin

    Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

  • 2009-2011

    Templateclue.com @ Lead Developer

    Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Education

  • 2015

    University of Engineering @Level

    Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

  • 2013-2014

    College of Awesomeness @ passed

    Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

  • 2009-2013

    College of Informatics @ graduated

    Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Skills & Things about me

photographer
86%
html & css
Punctual
91%
illustrator
Web Developer
64%
wordpress

Portfolio

My latest projects


Cara Bikin Blog Gratis dengan Mudah Terbaru!

Halo gaes! Mungkin anda adalah salah satu orang yang sebenarnya pengin banget bikin blog, akan tetapi anda bingung untuk memulainya dari mana. Anda juga belum ingin mengeluarkan biaya untuk menyalurkan keinginan untuk mempunyai blog pribadi bukan?

Apapun tujuan anda, membuat blog sebenarnya tidak terlalu sulit dan tidak harus mengeluarkan biaya. Terus! Bagaimana membuat blog secara gratis? Saya akan menjawab pertanyaan anda melalui artikel ini.

Cara Bikin Blog Gratis dengan Mudah Terbaru!

Sebelum ke cara membuat blog gratis ada baiknya kita pahami apasih definisi dari blog itu sendiri.

Mungkin sebagian orang atau anda sendiri pernah bertanya apakah blog dan website itu sama?

Tentu saja tidak gaes!!!

Website bisa disebut dengan sekumpulan laman yang dapat diakses secara online dan sifat website itu sendiri adalah "statis" dan jarang mengalami perubahan. Contohnya: Informasi Layanan, Informasi Produk dan Informasi Kontak.

Sedangkan blog adalah salah satu jenis website. Ciri khas dari sebuah blog adalah konten atau artikel didalamnya selalu "update" artinya blog bersifat "dinamis" dengan berbagai macam artikel yang di publish. Ciri lain pada blog adalah terdapat kolom komentar pada setiap artikelnya yang membuat blog ini semakin komunikatif antara pengguna blog dengan pengunjung ataupun antara pengunjung blog dengan pengunjung blog lainnya.

Nah demikianlah penjelasan singkat mengenai blog dan website.

Selanjutnya simak Cara Bikin Blog Gratis dengan Blogger!

Cara Bikin Blog Gratis dengan Blogger

Untuk membuat blog menggunakan blogger pastikan anda telah memiliki akun Google. Jika belum, silahkan mendaftar terlebih dahulu seperti yang dijelaskan di artikel saya lainnya.

Selanjutnya anda ikuti langkah-langkah berikut ini:

Masuk ke laman utama blogger, kemudian klik masuk.



Anda akan diharuskan login akun Google anda.


Setelah anda berhasil login akun Google. Anda harus menentukan / konfirmasi nama untuk blog anda. Pada bagian ini silahkan anda tentukan nama blog sesuai keinginan anda.


Jikas sudah klik "BERIKUTNYA".

Selanjutnya tentukan nama url atau alamat blog anda. Pastikan url atau nama blog belum digunakan oleh orang lain. Jika sudah klik "BERIKUTNYA".


Anda diharuskan konfirmasi nama tampilan anda (yang akan ditampilkan kepada pembaca blog anda). Silahkan isi nama tampilan anda sesuai dengan keinginan.


Setelah itu klik "SELESAI".

Eng ing eng!!! Selamat anda telah berhasil membuat blog dengan blogger.


Ini tampilan blog anda.


Setelah anda berhasil membuat blog dengan blogger tahap selanjutnya adalah Kustomisasi Tampilan Blogger anda agar terlihat lebih menarik. Untuk Kustomisasi Tampilan Blogger akan saya bahas di artikel selanjutnya ya gaes.

Selain itu juga akan saya jelaskan apasih pentingnya Kustomisasi Tampilan Blogger dan Cara Kustomisasi Tampilan Blogger.

Bagaimana gaes mudah bukan Cara Bikin Blog Gratis dengan Blogger. Memiliki blog bukan sekedar sebuah keinginan bahkan anda bisa membuatnya dengan Gratis dan Mudah!

Wujudkan blog keinginan anda mulai hari ini dengan konten blog terbaik.

Semoga bermanfaat, terimakasih.
Salam Semangat

Pengolahan Citra Digital (PCD)

 

Definisi Pengolahan Citra Digital (PCD)

Halo gaes! Sebelum anda membaca lebih lanjut mengenai artikel Pengolahan Citra Digital (PCD) ini ada pentingnya juga anda harus mengetahui apasih Citra itu sendiri?

Apakah Citra si doi anda 😂

Heheh tentu saja bukan ya gaes!!!

Citra adalah suatu representasi (gambaran atau gambar), kemiripan atau imitasi dari suatu objek. Citra sebagai keluaran suatu sistem perekam dapat bersifat optik berupa foto, bersifat analog berupa sinyal-sinyal video seperti pada monitor televisi atau bersifat digital yang dapat langsung disimpan pada media penyimpanan.

Nah sedangkan definisi dari Pengolahan Citra Digital (PCD) itu sendiri adalah:

Pengolahan Citra Digital (PCD) adalah salah satu aplikasi dan proses yang dapat mengubah gambar menjadi suatu informasi atau sebaliknya.

Mengapa Pengolahan Citra Digital (PCD) diperlukan?

Baca juga: Dasar Pengolahan Citra

Pengolahan Citra Digital (PCD) diperlukan karena kebutuhan akan ilmu pengetahuan semakin meningkat, demikian untuk alat yang dibutuhkan. 

Contoh: Kedokteran, Penginderaan Bumi, Robotika, Perfilman, Game, Meteorologi dan Geofisika, dsb. 

Bidang tersebut membutuhkan alat atau kamera yang digunakan untuk kebutuhan analisis,sehingga memungkinkan untuk pengguna mendapatkan informasi yang dibutuhkan.

Penerapan Pengolahan Citra Digital (PCD)

Ada 2 Bidang Penerapan Pengolahan Citra Digital (PCD), yaitu:

Bidang Biomedis:

  1. Tomografi Terkomputerisasi (Computerized Tomography / CT).
  2. Deteksi Tumor, Kanker Rahim, Penyakit Paru-paru, Penyakit Hati, Penyakit Tulang, dsb.
  3. Pengolahan Citra Digital (PCD) yang mempresentasikan Sinar X. 
  4. 3D Magnetic Resonance Imaging (MRI)

Bidang Pengindraan Jarak Jauh (Remote Sensing):

  1. Informasi sumber-sumber alam seperti perairan, pertanian, kelautan, mineral, hutan dan geologi. 
  2. Informasi bencana alam, kerusakan alam, pencemaran atau polusi udara. 
  3. Informasi batas laut dan udara suatu negara
Demikian mengenai pembahasan Pengolahan Citra Digital (PCD) semoga bermanfaat, terimakasih 😊

Terbaru! Jadwal Layanan SAMSAT Keliling Kabupaten Purbalingga

Setelah berhenti beroprasi guna menghindari kerumunan dimasa mandemi COVID-19 Pelayanan SAMSAT Keliling di Kabupaten Purbalingga kembali beroprasi. Dengan kembali beroprasinya Pelayanan SAMSAT Keliling di Kabupaten Purbalingga kepada masyarakt yang hendak memperpanjang masa berlaku Surat Tanda Nomor Kendaraan (STNK) wajib untuk mematuhi protokol kesehatan, yaitu 3M (Mencuci tangan, Memakai masker dan Menjaga jarak dengan yang lainnya).

Adapun Jadwal Layanan SAMSAT Keliling di Kabupaten Purbalingga TERBARU! Anda dapat membacanya pada poster informasi dibawah ini:


Perlu diketahui bersama bahwa Pelayanan SAMSAT Keliling di Kabupaten Purbalingga Hanya untuk melayani perpanjangan Surat Tanda Nomor Kendaraan (STNK) yang masa berlakunya akan habis saja.

Persyaratan perpanjangan Surat Tanda Nomor Kendaraan (STNK):

  1. Surat Tanda Nomor Kendaraan (STNK) Asli.
  2. Kartu Tanda Penduduk (KTP) Asli atas nama pemilik kendaraan.
Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai Jadwal Layanan SAMSAT Keliling Kabupaten Purbalingga anda juga bisa menghubungi pihak terkait atau bisa langsung menanyakan ke bagian informasi SAMSAT Induk Kabupaten Purbalingga.

Demikian yang dapat saya sampaikan mengenai Jadwal Layanan SAMSAT Keliling Kabupaten Purbalingga TERBARU! Semoga bermanfaat bagi saudara atau keluarga anda yang masa berlaku Surat Tanda Nomor Kendaraan (STNK) yang akan habis hari ini!

Pengertian Basis Data dan Keuntungan Penggunaannya!

  

Apa itu Basis Data?

Basis Data adalah kumpulan tabel-tabel yang saling berhubungan (relasi) antara satu sama lain, yang disimpan dan diorganisir sehingga mempermudah dalam proses retrieve.

Prinsip Utama dalam Basis Data

Prinsip Utama dalam Basis Data adalah pengaturan data arsip dengan tujuan untuk memberikan kemudahan dan kecepatan dalam pengambilan data arsip kembali. Contoh basis data:
  1. Basis Data pada sebuah universitas yang menyimpan data mahasiswa, dosen, matakuliah dan nilai.
  2. Basis Data perpustakaan yang menyimpan data buku, pengarang, penerbit, dan kategori setiap buku.

Operasi Basis Data

  1. Create.
  2. Drop.
  3. Pembuatan tabel (create table).
  4. Drop table.
  5. Inserting.
  6. Retrieval (query).
  7. Updating (pemuktahiran).
  8. Deleting (penghapusan).

Keuntungan penggunaan Basis Data

  1. Mengendalikan redundansi pada penyimpanan data dan pada usaha pengembangan dan pengelolaan. 
  2. Sharing data antara banyak pengguna.
  3. Membatasi akses data yang tidak terotorisasi.
  4. Menyediakan penyimpanan yang tepat untuk objek-objek program.
  5. Object-oriented DBMSs.
  6. Menyediakan struktur penyimpanan (misal: index) untuk query processing yang efisien.
Baca juga: DBMS dan Keuntungannya

Demikian artikel mengenai Pengertian Basis Data dan Keuntungan Penggunaannya! Semoga bermanfaat, terimakasih 😉

Tesaurus dalam Information Retrieval (IR)

Definisi Tesaurus

  1. Berasal dari bahasa Yunani yaitu “ Thesauros yang artinya kekayaan, harta ataupun gudang tempat menyimpan harta benda atau kekayaan”. (Sri Rohyanti Z.: 2002: 1)
  2. Menurut Hornby dikutip Sri Rohyanti Z. (2002: 1) : Thesaurus adalah kamus kata-kata dan ungkapan yang dikumpulkan menurut kesamaan artinya dan sinonimnya. Dalam dunia perpustakaan, dokumntasi dan informasi, thesaurus dapat diartikan menurut fungsi dan strukturnya.
  3. Kamus Amerika Webster’s dikutip Sri Rohyanti Z. (2002: 1) mendefinisikan thesaurus sebagai suatu ‘buku yang berisi kata atau informasi mengenai bidang subyek tertentu atau suatu kelompok konsep, seperti kamus sinonim.
  4. Tesaurus adalah alat untuk pengawasan kosa kata (vocabulary control). (E. John Leide: 2002: 1)

Tesaurus

Tesaurus adalah bentuk yang berharga dalam sistem pencarian informasi. Sebuah tesaurus akan menyediakan daftar kata yang mengkoordinasikan pengindeksan maupun pencarian dokumen. Pembangunan tesaurus dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu: dengan cara manual atau dengan cara otomatis. Dimana pembangunan tesaurus secara otomatis dilakukan dengan melakukan analisa terhadap kemunculan pasangan kata (co-word) dalam kumpulan dokumen.

Fungsi tesaurus

Fungsi tesaurus adalah sebagai berikut:
  1. Dalam dunia informasi digunakan untuk memecahkan masalah ketidakkonsistenan pada pengindeksan dokumen.
  2. Digunakan oleh pencari untuk memformulasikan ulang strategi pencarian yang tepat jika diperlukan.
  3. Dalam IR tesaurus digunakan untuk membantu pengindeksan dan penemuan kembali informasi , karena tesaurus dapat menyediakan konstanta yang tepat dan terkontrol sehingga pengguna dapat memilih istilah yang tepat.
  4. Dalam pencarian, pengguna dapat menggunakan tesaurus untuk mendesain strategi pencarian yang paling tepat.

Pembangunan tesaurus secara otomatis

Menurut Frakes dan Yates

Frakes dan Yates (Frakes, 1992) secara garis besar menentukan tiga fase dalam pembangunan tesaurus secara otomatis, yaitu:

Penyusunan daftar kata

  • Nominalisasi dan pemilihan term.
  • Pembangunan fase sesuai dengan level koordinasi yang dinginkan.
Perhitungan tingkat kemiripan (similarity)
  • Mengidentifikasi hubungan antar term secara statistik.

Pengorganisasian daftar kata

  • Mengorganisasikan kosa kata secara umum menjadi susunan hirarki berdasar hubungan yang telah terkomputasi.

Menurut Scrubert Foo

Proses tesaurus dapat dibagi menjadi dua sub fase, yaitu fase pembentukan kamus kata, dan fase pembangunan tesaurus.

Fase pembentukan kamus kata

Tujuan: membantu dalam mengekstrak term yang spesifik dengan domain (misalnya term dibidang ilmu komputer) dalam koneksi dokumen untuk pembentukan tesaurus kemudian. Langkah yang dilakukan:
  • Term Selection (pemilihan term)
  • Term Filtering
  • Term Spesification/Generalisation

Fase Pembangunan tesaurus

Dengan adanya kamus yang telah dibentuk pada fase pembentukan kamus kata, kemudian digunakan metode yang diusulkan oleh Chen untuk membangun tesaurus akhir.
  • Menghitung frekuensi term dan frekuensi dokumen
Pada saat ekstraksi dilakukan dua perhitungan frekuensi untuk setiap term. Frekuensi tersebut adalah frekuensi term, tfij, yaitu jumlah kemunculan term j di dokumen i, dan frekuensi dokumen, dfj, yaitu jumlah dokumen dimana terdapat term j.
  • Menghitung bobot term
Bobot term j pada dokumen i, dij, dihitung menggunakan rumus:
Dimana:
tfij  = jumlah kemunculan term j pada dokumen I
N  = jumlah total dokumen pada koleksi dokumen
dfj  = jumlah dokumen dimana term j muncul
Ij  = jumlah kata pada term (kata atau fase)
  • Analisa Asymmetric Co-ccurrence

Bobot kemiripan / similarity weight (cluster weight) dari term Tj terhadap Tk:


dijk merupakan bobot kombinasi dari kedua term Tj dan Tk pada dokumen i, yang didefinisikan dengan rumus:



Dimana:
tfijk  = Jumlah kemunculan kedua term j dan termk dalam dokumen i (nilai yang terkecil diantara keduanya yang diambil.
dfjk  = Jumlah dokumen dimana term j dan k muncul bersamaan.

Sedangkan weightingFactor digunakan untuk menyaring term yang terlalu umum pada saat analisa co-ocurence.
Rumus yang digunakan:


Algoritma Thesaurus

Dalam ditemukannya data oleh thesaurus tidak begitu saja ditemukan. Ini menggunakan algoritma tertentu dan algoritma yang digunakann adalah algoritma stemming.

Referensi:
Cholifah, Yudhi Purwananto, dan Arif Bramantoro. APLIKASI INFORMATION RETRIEVAL UNTUK PEMBENTUKAN TESAURUS BERBAHASAN INDONESIA SECARA OTOMATIS. SCAN VOL. II NOMOR 1 ISSN : 1978-0087

Download file .ppt-nya silahkan klik disini!!!

ER Diagram Toko Buku

Halo gaes! Pada kesempatan kali ini saya akan menjelaskan secara sederhana tahapan dalam pembuatan ER Diagram Toko Buku. Adapun untuk tahapan pembuatan ER Diagran Toko Buku, yaitu sebagai berikut:

Menentukan entitas ER Diagram Toko Buku

  1. Toko Buku
  2. Buku
  3. Penulis
  4. Penerbit
  5. Pembeli

Menentukan attribut dari setiap entitas

  1. Toko Buku: nama, alamat
  2. Buku: jd_buku, ISBN, jml_buku, harga
  3. Penulis: no_identitas, nama_penulis, alamat
  4. Penerbit: no_id, nama_penerbit, alamat
  5. Pembeli: no_ktp, nama, alamat

Menentukan relasi antar entitas

Entitas
Relasi
Entitas

Toko Buku

Menjual

Buku

Penulis

Menulis

Buku

Penerbit

Menerbitkan

Buku

Pembeli

Membeli

Buku

Menentukan attribut dari relasi (Oposional)

Relasi
Atribut
Menjual
-
Menulis
-
Diterbitkan
th_terbit
Membeli
Jml_uang, kembalian

Menentukan kardinalitas (derajat) relasi untuk setiap himpunan relasi

Melengkapi himpunan entitas dan himpunan relasi dengan atributnya

Demikianlan artikel mengenai tahapan pembuatan ER Diagram Toko Buku semoga bermanfaat dan jika ada pertanyaan anda bisa langsung tulis di kolom komentar ya gaes. Terimakasih salam semangat 😊

Model Latent Semantic Indexing (LSI)

Pengertian

  1. Latent Semantic Indexing (LSI) adalah metode yang diimplementasikan di dalam IR system dalam mencari dan menemukan informasi berdasarkan makna keseluruhan (conceptual topic atau meaning) dari sebuah dokumen bukan hanya makna kata per kata.
  2. LSI merupakan sebuah metode automotic indexing dan retrival dengan memanfaatkan semantic structure (struktur asosiasi terms dengan dokumen) yang secara implisit terdapat dalam suatu dokumen yang relevan dengan tremsdalam query.

Metode Latent Semantic Indexing (LSI)

  1. Metode LSI mengansumsikan bahwa terdapat sebuah latent semantic structure, yaitu sebuah struktur semantik yang tersembunyi (latent) dalam setiap dokumen, yang tidak jelas karena keberagaman pemakaian kata dalam penulisan dokumen tersebut (noise).
  2. LSI menggunakan teknik-teknik statistik untuk mendapatkan latent structure dan menghilangkan noise yang ada.
  3. Dan deskripsi dari terms dan dokumen-dokumen berdasarkan latent semantic structure digunakan untuk prosesindexing dan retrival.

Contoh Implementasi

Pada 28 Desember 2006 Google mengajukan aplikasi penemuan baru berjudul “Mendeteksi spam dokumen dalam frase pencarian informasi berdasarkan sistem”. Penemunya adalah Anna Lynn Patterson (Insinyur Google), dan kutipannya dalam bahasa Indonesia:
“Sebuah sistem pencarian informasi menggunakan frase untuk mengindeks, mengambil, mengatur dan menjelaskan dokumen. Frase yang teridentifikasi memprediksi kehadiran frasa lain dalam dokumen. Dokumen yang terindeks sesuai dengan frase. Sebuah dokumen spam diidentifikasi berdasarkan pada jumlah frase terkait dalam dokumen.“
Artinya:
Penemuan ini membuat algoritma mesin pencari akan mengindeks dan menilai “relevansi” dari halaman web, untuk menentukan kehadiran frase yang berhubungan dengan isi pokok dari suatu halaman web. Jadi Ide dari konsep LSI adalah untuk mengumpulkan data yang mirip (relevan) konseptual dalam makna dan konteks, untuk permintaan pencarian yang dimasukkan oleh para pencari di Search EngineLatent semantic analisis (LSA), mengotomatiskan proses mengkategorikan dokumen hampir seperti cara yang manusia lakukan. Teks yang dipilih mungkin tidak memiliki kata-kata atau kalimat yang sama.

Alur proses metode Latent Semantic Indexing (LSI)

Alur proses metode Latent Semantic Indexing (LSI) dapat diilustrasikan dalam gambar berikut:


Alur proses:

  1. Alur proses dari metode Latent Semantic Indexing dibagi 2 (dua) kolom, yaitu kolom sebelah kiri yaitu query dan kolom sebelah kanan kanan yaitu, koleksi dokumen.
  2. Pada proses sebelah kiri, query diproses melalui operasi teks, kemudian vektor query dibentuk. Vektor query yang dibentuk dipetakan menjadi vektor query terpeta (mapped query vector).
  3. Dalam membentuk query terpeta, diperlukan hasil dekomposisi nilai singular dari koleksi dokumen.
  4. Pada koleksi dokumen, dilakukan operasi teks pada koleksi dokumen, kemudian matriks kata dokumen (terms-documents matrix) dibentuk, selanjutnya dilakukan dekomposisi nilai singular (Singular Value Decomposition) pada matriks kata-dokumen.
  5. Hasil dekomposisi disimpan dalam collection index.
  6. Proses ranking dilakukan dengan menghitung relevansi antara vektor query terpeta dan collection index. Selanjutnya, hasil perhitungan relevansi ditampilkan ke pengguna.

Referensi

Muhammad, Sukmawati, dan Beta Noranita. SISTEM TEMU-KEMBALI INFORMASI DALAM DOKUMEN MENGGUNALAN METODE LATENT SEMANTIC INDEXING. Jurnal Masyarakat Informatika, Volume 3, Nomor 5, ISSN 2086-4930.
Hendra Bunyamin. INFORMATION RETRIVAL SYSTEM DENGAN METODE LATENT SEMANTIC INDEXING. TESIS Karya tulis untuk memperoleh gelar Magister Institut Teknoligi Bandung.

Perbedaan Include dan Extend pada Use Case Diagram


Halo gaes! Pada kesempatan kali ini saya akan menjelaskan secara singkat mengenai Perbedaan Include dan Extend pada Use Case Diagram. Adapun penjelasannya, yaitu sebagai berikut:

Perbedaan Include dan Extend padaUse Case Diagram

Include relationship ditujukan untuk menggunakan kembali behaviour yang dimodelkan oleh use case lain. Sedangkan Extend relationship dimaksudkan untuk menambahkan bagian untuk use case yang ada serta untuk pemodelan sistem layanan opsional. (Overgaard and Palmkvist, Use Cases: Patterns and Blueprints. Addison-Wesley, 2004).

Include

Include digunakan untuk mengekstrak use case menjadi bebrapa potongan yang digandakan dalam beberapa use case. Termasuk use case tidak dapat berdiri sendiri dan use case asli tidak lengkap tanpa include satunya. Ini harus digunakan secukupnya yang hanya dalam kasus dimana duplikasi yang signifikan dan ada dengan desain (bukan secara kebetulan).

Implementasi include:

<<include>> termasuk didalam use case lain required (diharuskan).


  1. Pemanggilan use case oleh use case lain, contohnya adalah pemanggilan sebuah fungsi program.
  2. Tanda panah terbuka harus terarah ke sub use case.
  3. Gambarkan association include secara horizontal.

Extend

Extend digunakan ketika kasus penggunaan bersyarat menambahkan langkah-langkah untuk kasus pertama menggunakan kelas lain.

Implementasi extend:

<<extend>> perluasan dari use case lain jika kondisi atau syarat terpenuhi.


  1. Kurangi penggunaan association Extend ini, terlalu banyak  pemakaian association ini membuat diagram sulit dipahami.
  2. Tanda panah terbuka harus terarah ke parent / base use case.
  3. Gambarkan association extend secara vertical.
Bagaimana gaes mengenai penjelasan Perbedaan Include dan Extend pada Use Case Diagram apakah ada yang ditanyakan? Jika ya silahkan ajukan pertanyaan di kolom komentar ya gaes, terimakasih salam semangat 😉

Analisis Aspek-aspek Psikologi Warna pada Website PT. KERETA API INDONESIA

Tujuan

Untuk mengetahui konsep warna dan aspek-aspek pemakaian warna berdasarkan aspek psikologi pada konsep warna IMK

Metodologi

Metode yang digunakan adalah metode deskriptif kualitatif dengan menggunakan data‐data yang didapat dari studi pustaka yang berkaitan dengan teori warna dan teori psikologi warna

Pembahasan

Pengertian Warna?

Warna adalah salah satu elemen yang cukup penting dalam desain grafis. Dalam ilmu senirupa, warna bisa mewakili emosi dari karya tersebut sehingga pesan dari karya tersebut bisa lebih mudah diterima oleh audience. Warna berfungsi untuk memberikan vibrasi tertentu didalam suatu desain. Begitu hebatnya kekuatan warna, sehingga bisa memberikan efek psikologis kepada semua orang yang melihatnya.

Warna terbentuk dari:

  1. Hue (Corak): Bentuk dari bermacam-macam warna dalam corak yang berbeda. Semakin tinggi nilai suatu corak, semakin cerah dan jelas warna yang ditampilkan
  2. Intensity (Intensitas): Kecerahan dari suatu warna
  3. Saturation (Kejenuhan/jumlah putih pada warna): Semakin sedikit unsur putih dari suatu warna, semakin gelap warna itu. Semakin banyak jumlaha unsur putih, semakin jenuh warna itu

Gambar 1. Website Kereta Api Indonesia

Pada website kereta api indonesia terdapat beberapa warna yaitu:

  1. Warna putih (#FFFFFF) yang memiliki kesan suci dan bersih dan membuat desain website lebih simple dan minimalis.
  2. Warna oranye (#FF9900) merupakan hasil pencampuran warna  merah dan kuning, sehingga efek yang di hasilkan masih tetap sama, yaitu ‘kuat’ dan ‘hangat’. Dari sisi psikologis sebenarnya warna oranye memberikan kesan tidak nyaman, dan sedikit gaduh. Mungkin karena sebab itulah warna ini paling banyak di pakai untuk menarik perhatian orang.
  3. Warna biru (#0000FF) merupakan warna favorit para pria dan termasuk warna yang ‘dingin’. Kalau di dunia desain, biru sering di sebut “warna corporate” karena hampir semua perusahaan menggunakan warna biru sebagai warna utamanya karena warna biru menimbulkan rasa tenang dan menyenangkan.

Kesimpulan

Dari kombinasi warna putih, oranye, biru tersebut akan menimbulkan kesan lebih seimbang. Karena mempunyai kesan positif yaitu suci, bersih, kuat, hangat, tenang, dan menyenangkan.

Cropping Citra menjadi 4 bagian MATLAB R2012b


Cara memotong citra (cropping citra) menjadi 4 bagian penerapan MATLAB R2012b dengan hasil seperti berikut:


Untuk memotong citra dengan hasil seperti diatas temen-temen bisa ikuti langkah-langkah / intruksi berikut:

Citra yang saya gunakan adalah ILHAM_AKBAR.png, selanjutnya ketikan instruksi program dibawah ini


Setelah itu akan muncul figure untuk menentukan atau menyeleksi bagian yang ingin dicrop, lalu klik kanan bagian yang ingin dicrop kemudian copy position dan paste ke notepad untuk mengetahui nilai pada bagian yang akan dicrop. Kurang lebihnya sebagai berikut untuk tahap penyeleksian pemotongan citra:


Selanjutnya setelah menyeleksi bagian yang akan dicrop tahap selanjutnya ketikan instruksi dibawah ini untuk meng-crop dan menyimpan citra dengan format .png , perhatian bada bagian ini masukan nilai yang tadi sesuai yang dicopy ke notepad.


Untuk menampilkan citra tersebut selanjutnya ketikan instruksi berikut ini



Hasil pengolahan citra untuk pemotongan citra nya sebagai berikut:


Demikian bagaimana cara cropping citra semoga membantu dan bermanfaat 😊

Menambahkan Noise Gaussian dan Salt & Papper pada Citra True Color MATLAB R2012b


Bagaimana si cara menambahkan efek noise gaussian dan salt & pepper pada citra?
eeemmmmmmmm bagaimana ya??????????? Haha 😁

Pada kesempatan kali ini saya akan menjelaskan bagaimanasih cara Menambahkan Noise Gaussian dan Salt & Papper pada Citra True Color MATLAB R2012b

Sebenarnya untuk menambahkan sebuah efek noise gaussian dan salt & pepper sangat mudah, untuk lebih jelasnya ikuti intruksi berikut:


Pertama pastinya temen-temen harus menentukan citra yang akan digunakan dalam lingkungan MATLAB

Kemudian lakukan perintah imread agar citra yang sudah ditentukan terbaca dalam lingkungan MATLAB

Untuk menambahkan efek noise gaussian lakukan intuksi berikut:


Dan hasilnya seperti dibawah ini


Terus untuk efek noise salt & pepper nya gimana nih????????? Hehe hampir lupa

Untuk efek noise salt & pepper temen-temen ikuti intruksi berikut:


Hasilnya dibawah ini jeng-jeng 😂


Dari kedua hasil tersebut apakah ada perbedaannya????? Tentu ada temen-temen bisa membedakan dengan membandingkan kedua hasil nya tidak perlu saya jelaskan dari gambar hasil aja udah beda haha 😁

Semoga bermanfaat, terimakasih 😉

Menampilkan Histogram True Color pada Citra True Color MATLAB R2012b


Artikel kali ini akan membahas bagaimana cara menampilkan histogram true color pada citra true color, untuk lebih jelasnya ikiti intruksi dibawah ini:

Tentukan sebuah citra true color (berwarna), disini saya menggunakan citra ILHAM AKBAR.jpg untuk membaca citra dalam lingkungan matlab lakukan perintah berikut:
Untuk menampilkan ketikan perintah figure, imshow(nama_variabel);



Kemudian  untuk menampilkan histogram true color lakukan perintah berikut:


Jika sudah maka hasinya adalah sebagai berikut:


Histogram diatas merupakan tampilan histogram untuk masing-masing warna citra true color RGB (Red, Green, dan Blue).

Demikian semoga bermanfaat dan membantu temen-temen semua 😉

Services

What can I do


Branding

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.

Web Design

Quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Donec sit amet venenatis ligula. Aenean sed augue scelerisque.

Graphic Design

Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident.

Development

Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident.

Photography

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod. Donec sit amet venenatis ligula. Aenean sed augue scelerisque, dapibus risus sit amet.

User Experience

Quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Donec sit amet venenatis ligula. Aenean sed augue scelerisque, dapibus risus sit amet.

Contact

Get in touch with me


Adress/Street

12 Street West Victoria 1234 Australia

Phone number

+(12) 3456 789

Website

www.johnsmith.com